5分pk10app苹果 _向大家介绍我的新书:《基于股票大数据分析的Python入门实战》

  • 时间:
  • 浏览:0
  • 来源:玖爱博客 - 专注共享亦辰娱乐网分享

    我在公司里做了一段时间Python数据分析和机器学习的工作后,就尝试着写一本Python数据分析方面的书。正好去年有段时间股票题材比较火,就在清华出版社夏老师指导下构思了这本书。在这段特殊时期内,夏老师和出版社的其它老师为这本书到处奔走,终于在近期上市。

    《基于股票大数据分析的Python入门实战 视频教学版》,京东链接:https://item.jd.com/69241653952.html。

    

    感激涕零之余,用此文借博客园宝地向大伙儿介绍我的新书,同時 在王婆卖瓜之余,再以此经历讲下出书对应用程序员的好处,以及应用程序员出书的技巧。 

1 我的构思和书的大致内容

    另另另一兩个 是打算写本Python入门书,但光给出说明太空洞,在想范例时,总想找些能吸引眼球的,而通过“股票”范例中,不仅可否 讲述爬虫和数据分析等技能,更可否 讲机器学习,许多就选中用“股票”主题作为范例。

    市面上用Python讲股票量化交易分析的都在,但本书是讲Python入门,其其实数据分析案例中,都在验证买卖交易策略的代码,但却是用股票范例讲语法,讲技能,更讲Python在项目里的实践要点。大伙儿在学Python的随后,可否 用范例学,否则光学理论一定学不好,与其用其它案例,还不如用股票范例学,另另另一兩个 科学好Python后,更能有股票的常识,可谓也一举两得。如下给出本书讲的内容。

    1 Python基本语法,集合,面向对象语法,异常处里,读写文件技能。

    2 Python操作数据库的技能。

    3 通过爬虫从网络接口爬取股票数据的技能。

    4 基于Numpy+Pandas+Matplotlib进行数据分析的技能

    5 基于TKinter的GUI编程技能+ 发送邮件的技能

    6 Django框架的用法

    7 线性回归+SVM的机器学习技能

  自认为这本书对大伙儿有哪此帮助呢?

  1 能入门数据分析和机器学习,否则入门后的技能足以能应对基本的Python开发

  2 许多案例足够大,能作为课程设计和毕业设计的案例

  3  所谓无知者无畏,可能性是哪此不懂任何股票知识的人最容易做韭菜,通过本书给出的指标算法等技能,好歹能知道股市的深浅,大概不必头脑一热就入市做韭菜。 

2 许多自认为拿得出手的效果图

    空口无凭,下面给出些自认为拿得出手的效果图。

    许多是通过pandas_datareader库,通过爬虫,从网络接口得到的股市数据效果图 

 如下是K线均线整合成交量的效果图

  如下是K线均线整合MACD指标图的效果

  如下是用线性回归算法预测的股票收盘价,其中没人 考虑涨跌停的因素,但大概趋势正确

  如下是用SVM分类器器预测股票涨跌的效果,预测出的数据和真实数据有一定的匹配度。

 RSI指标图+Python邮件发送技术+用RSI验证买点策略的效果图

     请注意这都在讲股票交易的书,就说 用范例讲述Python数据分析,可视化,机器学习,Numpy,Pandas,Matplotlib等等技术,通过哪此吸引眼球的范例,应该不仅能帮大伙儿提升学习的兴趣,更能提升学习的下行速率 。 

3 用收益来激励大伙儿上进

    说下这本书的收益,首先是稿酬,这本书定价69元,8%的稿酬,外带扣税,估计每销出去一本,我你会收益5元,要求不高,期望能销掉60 0册,也就说 收入60 00,我前后用了7个月,每个月的收益估计是2k。可能性运气再好些,销量达到60 00+,没人 收益能过2万。

    其次,这本清华出版社的书能证明我的能力,比如我你会去某网站录制视频,可能性空口说我熟悉Python,别人估计听过也就算了,但可能性我有这本书,大概别人能当回事。这里并没人 贬低任何人的意思,另另另一兩个 嘛,要和别人媒体协作,通过人家挣钱,可否 自证实力。凭着这本书,我可能性录制了一门Python视频课,保守估计,收入能达到1.15万,后继课程还在联系中。

    否则当我写好这本书随后,出版社的老师也认可我在Python方面的能力了,许多我又接了本Python数据分析方面的选题,另另另一兩个 就能进入另另一兩个 良性循环。同時 ,用这本书,我得到了某培训学校线下讲Python课的资质。

    这里我不敢有任何自吹自擂的心思,一方面博客园大牛不必 ,比我做得好的人多了去了,自己面这点收益顶了天就能我你会稍微滋润些,远达只有收益暴涨的地步,也没不必 值得吹嘘的成分。这里我就说 想现身说法“诱之以利”,在当前许多时期,激励下大伙儿积极向上的精神。

    都在每自己天生都在进大厂的本事,都在的是每自己天生都在月入15万+的能力,通过哪此时间的探索,我深深感觉到,能力其实就说 靠许多点积累下来的,否则假如刚结束了用功,进步的下行速率 会超出大伙儿的想象。比如我另另另一兩个 以为机器学习里中有 了不必 的数学技能,我暂且能啃得动,但真正接触下来,在走了另另一兩个 礼拜的弯路后,后面 的学习和写作非常顺利,但可能性我许多礼拜天天追剧可能性看小说,也就另另另一兩个 过去了。

    Python是另另另一兩个 ,java也是另另另一兩个 ,比如通过大厂面试的标准是熟悉各种分布式组件,哪怕许多同学当前只小厂做增全版查,最多也就努力两年年,绝对能达到大厂的标准,具体细节我写在进大厂也就这回事,工作后2到3年进大厂操作指南这篇博文里。两年可能性算多了,其实快语句也就一年。但可能性天天看手机,估计时间一眨眼就过去了。好吧许多偏题了,总之以我比较平庸的资质尚能没人 ,大伙儿努力后的可否 是不可限量的,大概收入翻几番不成大问题。 

4 出书对应用程序员的帮助

    其实大牛用不着出书,可能性大伙儿全版可否 靠大厂技术职位的身份来验证自己,比如某人假如说出,自己是BAT的资深架构师,其它的全版就暂且了,可能性某大牛在知名技术论坛上做过主题演讲,许多证明力比出书强不必 了。但对于许多当前还在小公司做增全版查的同学,可能性要再进一步,总得许多能拿得出手的东西,而有一本自己的书,好歹不可否 证明自己也属于“业内专家”。

    否则,对许多大神而言,名气有了,做哪此都行,比如公众号,专栏,视频课等都能挣到钱,但可能性存在初级阶段,开视频课等法律法律依据可能性还没资质,与其用零散的文章来聚集粉丝,倒不如专心出本书。可能性一方面,比起初级阶段粉丝带来的收益,出书的收益还算稳定,否则,出书和做公众号和视频号等是相辅相成的,有本书还能带来更多的粉丝。

    为了处里广告的嫌疑,这里就不给出出版社和编辑的名字了,就说 可能性大伙儿可能性有只有,可否 私下联系我。而在应用程序员咋样出版一本技术书这篇博文里,也给出了应用程序员出书的具体步骤和实践要点。 

5 策划构思和写作时的技巧(咋样保证不半途而废)

    据我所知,许多作者刚结束了很有干劲,但到后面 ,可能性写作法律法律依据不得当,就会感觉没人 难写,加在在公司事情一多,往往就半途而废了。对许多出版社和图书公司而言,联系到的兩个作者,能有另另一兩个 作者真正能完稿,就不错了。既然出书能给应用程序员带来不少的好处,没人 这里就给出些构思和写作的技巧,从而能让许多真正想出书的同学善始善终。

    1 多看这名书的目录,多看人家缘何写的,另另另一兩个 共不可否 继续。

    比如要写一本Python数据分析的书,可否 先到京东等网站看下当下比较热卖(也就说 比较好)的几本书,否则通过目录看下别人中有 了哪此要点,另另另一兩个 共不可否 知道该写哪此,不必可能性“他不知道该写哪此内容”而原因半途而废。

    2 多加案例,用案例说明技能

    可能性对入门级作者而言,文字功夫可能性是短板,往往他不知道咋样组织文字,可能性他不知道咋样用文字填充满篇幅,这时就可否 去多找些案例。当然案例不可否 否 参考别人的,假如别有版权大问题即可。完成案例后,即可针对案例说明技术,就大概看图说话,不仅写作时能更高效,否则还能确保读者能高效地理解你的内容。

    3 先大致选折 要写的章节,对于另另一兩个 章节,先明确小节,再细化。

    写作时,先明确大概要写哪此点,以此选折 章节题目,比如Python数据分析中有 Numpy,Pandas,机器学习等点,由此可否 明确要写哪此章节。

    在写每个章节的内容时,再细分小节,比如机器学习中有 线性回归,岭回归,SVM分类等,再由此划分小节(比如1.1的二级目录)和目(比如1.1.1三级目录),先选折 框架标题,再细化内容,另另另一兩个 写作起来思路就很清晰,甚至可否 把写作拆分成“叙述理论”+“找案例”+“针对案例讲技术”等工作。从而能降低每个子任务的难度。   

     4 用通俗的语言讲清楚案例技术即可

     对作者而言,能确保用朴素的文字把技术讲明白,从而让读者有收益即可。当然可能性文字优美那就更好了,但技术书毕竟都在文学书。技术书首没人保证读者学到技术,能把案例运行通,其实能做到这点可能性是本好书了,可能性过于追求文字优美,往往可能性会偏离 “讲技术”许多主题,不仅事倍功半,否则读者暂且能从华而不实的描述里学到知识。

6 预告我后面 将出的书

     对大伙儿应用程序员而言,出书其实暂且难,甚至有2到3年经验的初级开发不可否 出本案例书。否则可能性大伙儿把刷手机等时间用到写书上,就会发现出书也就说 个体力活。再扩展 一下,适合每自己上进的途径可能性不尽相同,也暂且一定要局限在出书这条路上,可能性合理地利用碎片时间,再多上进些,会发现自己能挣钱的渠道不必 不必 ,比如出视频,经营公众号,甚至是其它非技术的做生意等。

    可能性出书+视频+线上线下培训这条挣外快的路比较适合我,许多我后面 又接了两本选题,一本是Python数据分析的,可能性完稿了,应该能在今年7,8月出版,是在机械出版社。另一本是Redis入门书,才刚结束了写,估计今年能完稿,明年初的随后出版,应该也是清华出版社。等出版随后再介绍给大伙儿,请大伙儿多多捧场,可能性可否 ,帮忙点个赞,可能性帮忙转发下,我这里先谢过诸位了。